Frekvensanalyse - Grunnsteori for FFT Frekvensanalyse. DSA, ofte referert til Dynamic Signal Analyse eller Dynamic Signal Analyzer avhengig av kontekst, er et bruksområde for digital signalbehandlingsteknologi. ... FFT transformerer tidsdomenesignaler til frekvensdomenet.
DSA, ofte referert til Dynamic Signal Analyse eller Dynamic Signal Analyzer avhengig av kontekst, er et bruksområde for digital signalbehandlingsteknologi. Sammenlignet med generell datainnsamling og tidsdomeneanalyse, fokuserer DSA-instrumenter og matteverktøy mer på det dynamiske aspektet av signalene som frekvensrespons, dynamisk rekkevidde, total harmonisk forvrengning, fasetilpasning, amplitude-flathet osv. De siste årene, tidsdomene enheter for datainnsamling og DSA-instrumenter har gradvis konvergeret seg sammen. Flere og flere tidsdomeninstrumenter, for eksempel oscilloskop, kan gjøre frekvensanalyse mens flere og flere dynamiske signalanalysatorer kan gjøre dataopptak over lang tid.
DSA bruker forskjellige teknologier innen digital signalbehandling. Blant dem er den mest grunnleggende og populære teknologien basert på den såkalte Fast Fourier Transform (FFT). FFT transformerer tidsdomenesignalene til frekvensdomenet. For å utføre FFT-baserte målinger, må du imidlertid forstå de grunnleggende problemstillingene og beregningene som er involvert. Dette kapittelet beskriver noen av de grunnleggende signalanalyseberegningene, diskuterer anti-aliasing og anskaffelse frontend for FFT-basert signalanalyse, forklarer hvordan du bruker vindusfunksjoner riktig, forklarer noen spektrumberegninger og viser deg hvordan du bruker FFT-baserte funksjoner for noen typiske målinger.
I dette kapittelet vil vi bruke standardnotasjoner for forskjellige signaler. Hver type signal blir representert med en bestemt bokstav. For eksempel står “G” for et kraftspekter på en side, mens “H” står for en overføringsfunksjon.
Populære tags: dynamiske og FFT-analysatorer, produsenter, kjøp, lav pris, på lager
